第1章 服装设计行业现状及发展趋势
1.1 AIGC 时代下的服装设计行业现状 008
1.2 AIGC 时代下的服装设计行业发展趋势 008
1.2.1 设计研发形式的转型 009
1.2.2 传统设计模式的转型 009
1.2.3 新型服装设计企业和职业的出现 009
1.2.4 “个性化定制+虚拟试衣”的出现 010
1.2.5 AI服装秀场的出现 010
1.2.6 AI制版工具的出现 011
1.3 服装设计师如何把握AIGC发展机遇 011
第2章 Midjourney与Stable Diffusion的部署
2.1 Midjourney安装注册与共享账号登录 014
2.1.1 Discord客户端下载与安装 014
2.1.2 Discord账号注册 014
2.1.3 创建服务器并邀请Midjourney 017
2.1.4 Midjourney订阅 020
2.1.5 Midjourney共享账号登录 021
2.2 Stable Diffusion本地部署 022
2.2.1 配置要求 022
2.2.2 安装流程 023
2.2.3 版本更新 025
2.2.4 基础模型安装方法 026
2.3 Stable Diffusion云端部署 028
2.3.1 通过“仙宫云”部署Stable Diffusion的操作步骤 028
2.3.2 “仙宫云”桌面常用图标介绍 029
第3章 Midjourney的核心功能介绍与操作
3.1 文生图 032
3.1.1 生成服装正面全身效果图 032
3.1.2 调整服装正面全身效果图细节 033
3.1.3 生成服装正面和背面效果图 035
3.1.4 生成服装正面款式图 036
3.1.5 生成服装正面和背面款式图 037
3.1.6 生成潮牌图案 038
3.1.7 生成鞋帽箱包款式图 038
3.2 图生图 039
3.2.1 生成服装效果图 040
3.2.2 生成服装款式图 042
3.2.3 生成服装正面和背面款式图 043
3.2.4 生成潮牌图案 045
3.2.5 “/blend”指令在服饰设计上的应用 046
3.2.6 “尺寸变更法”在服装设计上的应用 050
3.3 图生文再生图 054
3.3.1 生成服装效果图 054
3.3.2 生成服装款式图 057
3.3.3 生成潮牌图案 060
3.4 混合图像 062
3.5 图像网格 063
3.5.1 图像升级按钮 064
3.5.2 图像变体按钮 067
3.5.3 重新运行按钮 068
第4章 Stable Diffusion的核心功能介绍与操作
4.1 基本功能介绍 070
4.1.1 大模型 070
4.1.2 VAE模型 070
4.1.3 ControlNet插件 071
4.2 文生图 071
4.2.1 案例1：生成服装正面全身效果图 074
4.2.2 案例2：生成服装正面和背面全身效果图 075
4.2.3 运用ControlNet插件控制服装效果图生成 076
4.3 运用Lora模型生成服装效果图 082
4.3.1 Lora模型的下载与安装 082
4.3.2 运用Lora模型生成服装效果图 084
4.4 图生图 085
4.4.1 “图生图”功能 085
4.4.2 局部重绘 091
4.4.3 上传重绘蒙版 096
4.4.4 涂鸦 100
4.4.5 涂鸦重绘 101
4.4.6 循环图生图 102
4.4.7 案例1：修改服装效果图 106
4.4.8 案例2：生成服装款式图 111
4.4.9 案例3：设计服装效果图 113
第5章 ChatGPT的核心功能介绍与操作
5.1 ChatGPT基本概念 118
5.2 ChatGPT操作步骤 118
5.3 ChatGPT提问方式 119
5.3.1 无效提问 119
5.3.2 有效提问 120
5.4 ChatGPT回答效果 121
5.4.1 无温度指令 121
5.4.2 有温度指令 121
5.5 ChatGPT图文提示 121
5.6 向ChatGPT提供具体案例 122
5.7 运用“角色扮演”进行交互 123
5.8 向ChatGPT寻求提问方法 124
5.9 ChatGPT与Midjourney的搭配使用 125
第6章 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion与Photoshop的协同工作
6.1 使用ChatGPT发掘设计创意与灵感 128
6.1.1 分析流行趋势 128
6.1.2 编写设计提示 128
6.2 使用Midjourney生成服装效果图 129
6.3 使用Photoshop、Stable Diffusion优化服装效果图 130
第7章 商用案例：AI服装效果图设计
7.1 男士羽绒服设计 136
7.1.1 案例描述 136
7.1.2 使用提示词公式生成设计提示词 136
7.1.3 使用Midjourney生成服装效果图 136
7.2 连衣裙设计 137
7.2.1 案例描述 137
7.2.2 使用提示词公式生成设计提示词 137
7.2.3 使用Midjourney生成服装效果图 138
7.3 男式衬衫设计 138
7.3.1 案例描述 138
7.3.2 使用“/describe”指令生成设计提示词 139
7.3.3 使用Midjourney生成服装效果图 140
7.4 女式西装设计 140
7.4.1 案例描述 140
7.4.2 使用提示词公式生成设计提示词 141
7.4.3 使用Midjourney生成服装效果图 141
7.5 背心设计 142
7.5.1 案例描述 142
7.5.2 使用提示词公式生成设计提示词 142
7.5.3 使用Midjourney生成服装效果图 142
7.6 T恤设计 143
7.6.1 案例描述 143
7.6.2 根据设计需求编写设计提示词 143
7.6.3 使用Stable Diffusion生成服装效果图 144
7.7 高铁乘务员制服设计 146
7.7.1 案例描述 146
7.7.2 使用ChatGPT生成服装效果图 146
7.7.3 使用Photoshop和Stable Diffusion优化服装效果图 148
7.8 中医服饰设计 152
7.8.1 案例描述 152
7.8.2 使用ChatGPT生成设计提示词 152
7.8.3 使用Midjourney生成服装效果图 153
第8章 商用案例：AI服装款式图设计
8.1 女士大衣设计 158
8.1.1 案例描述 158
8.1.2 使用ChatGPT生成文本提示词 158
8.1.3 使用Midjourney生成服装款式图 159
8.1.4 使用Photoshop调整服装款式图 160
8.1.5 使用Stable Diffusion优化服装款式图 160
8.2 男士夹克设计 162
8.2.1 案例描述 162
8.2.2 使用ChatGPT生成文本提示词 162
8.2.3 使用Midjourney生成服装款式图 163
8.2.4 使用Photoshop添加服装Logo 163
8.3 牛仔外套设计 165
8.3.1 案例描述 165
8.3.2 使用Photoshop进行线稿图上色 165
8.3.3 使用Stable Diffusion生成服装款式图 166
8.3.4 使用Midjourney进行服装款式图延伸设计 167
8.4 家居服设计 169
8.4.1 案例描述 169
8.4.2 使用Midjourney生成服装款式图 169
8.5 儿童羽绒服设计 170
8.5.1 案例描述 170
8.5.2 使用Midjourney生成服装款式图 170
8.6 新中式短衫设计 172
8.6.1 案例描述 172
8.6.2 使用Midjourney生成服装款式图 172
8.7 毛衣设计 174
8.7.1 案例描述 174
8.7.2 使用服装款式图设计公式生成文本提示词 174
8.7.3 使用Midjourney生成服装款式图 175
8.8 女式Polo衫设计 175
8.8.1 案例描述 175
8.8.2 使用服装款式图设计公式生成文本提示词 175
8.8.3 使用Midjourney生成服装款式图 176
第9章 商用案例：AI潮牌图案设计
9.1 潮牌图案设计的基本概念与特点 178
9.2 潮牌图案设计案例 178
9.2.1 街头涂鸦风格图案 178
9.2.2 极简主义风格图案 180
9.2.3 复古风格图案 183
9.2.4 暗黑风格图案 185
9.2.5 潮流动漫风格图案 187
9.2.6 运动风格图案 189
9.2.7 国潮风格图案 191
第10章 AI服装电商设计
10.1 为服装生成模特 196
10.2 为服装模特换脸 198
10.2.1 直接换脸法 198
10.2.2 间接换脸法 199
本书是一本AI服装设计教程，结合AI服装设计的基础知识和AI工具的使用方法，全面地讲解如何使用AI工具进行服装创意生成与服装设计。
全书共10章，第1章讲解服装设计行业现状及发展趋势，第2~6章分别讲解Midjourney、Stable Diffusion、ChatGPT的部署、核心功能、操作步骤，以及如何与Photoshop协同工作，第7~9章讲解AI服装效果图设计、AI服装款式图设计和AI潮牌图案设计，第10章讲解AI服装电商设计。本书内容编排合理，由浅入深，逐步为读者分析、归纳和总结AI服装设计的知识要点与注意事项。随书附赠案例的教学演示视频，供读者在线观看，以便进一步提高学习效率。
