第 1章 生成式人工智能简介 / 11
1.1 人工智能概述 / 12
1.1.1 人工智能的发展历史 / 12
1.1.2 人工智能的分类 / 16
1.1.3 人工智能发展的标志性事件 / 17
1.2 生成式人工智能的概念 / 18
1.2.1 生成式人工智能的特点 / 19
1.2.2 生成式人工智能的关键技术 / 22
1.2.3 生成式人工智能的应用领域 / 23
1.2.4 生成式人工智能的发展趋势 / 26
1.3 生成式人工智能工具 / 27
1.4 智能体开发平台 / 30
1.5 生成式人工智能面临的挑战 / 34
1.6 实践项目 / 37
第 2章 AI文本生成 / 38
2.1 国外大语言模型 / 39
2.1.1 常用的国外大语言模型 / 39
2.1.2 浏览器插件Sider / 40
2.1.3 国外大语言模型评测平台 / 42
2.2 国内大语言模型 / 42
2.2.1 常用的国内大语言模型 / 42
2.2.2 国内大语言模型评测平台 / 45
2.3 提示词工程 / 45
2.3.1 不同应用场景下的提示词 / 45
2.3.2 提示词类型 / 46
2.3.3 提示词构成要素 / 51
2.3.4 提示词框架 / 52
2.4 DeepSeek文本生成多元功能详解 / 56
2.4.1 自动化文本生成 / 56
2.4.2 写作辅助 / 58
2.4.3 学术写作 / 61
2.5 DeepSeek表格处理 / 63
2.6 图文混排文案生成 / 67
2.7 AI搜索及信息抽取 / 68
2.7.1 AI搜索工具 / 68
2.7.2 信息抽取 / 69
2.8 制作文本生成智能体 / 70
2.8.1 扣子简介 / 70
2.8.2 制作“校规百事通”智能体 / 71
2.8.3 制作“表情emoji查询”智能体 / 75
2.9 实践项目 / 81
第3章 AI PPT自动化生成 / 83
3.1 AI PPT自动化生成概述 / 84
3.2 输入主题或上传文档生成PPT / 85
3.3 根据音视频生成PPT / 90
3.4 将PDF文件转换为PPT / 90
3.5 制作“制作PPT”智能体 / 92
3.6 实践项目 / 93
第4章 AI翻译 / 94
4.1 AI翻译概述 / 95
4.2 AI翻译工具 / 97
4.3 AI工具的翻译功能 / 102
4.3.1 翻译提示词 / 102
4.3.2 使用AI工具翻译 / 104
4.4 软件内置的翻译功能 / 105
4.5 制作“学英文单词”智能体 / 107
4.6 实践项目 / 110
第5章 OCR技术及其应用 / 111
5.1 OCR技术概述 / 112
5.2 软件内置的OCR功能 / 113
5.2.1 夸克 / 113
5.2.2 微信 / 116
5.2.3 ABBYY FineReader / 118
5.2.4 其他 / 118
5.3 AI工具的OCR功能 / 120
5.4 制作“OCR”智能体 / 121
5.5 实践项目 / 123
第6章 AI图像生成 / 124
6.1 AI图像生成概述 / 125
6.2 绘画的基本要素及其提示词 / 126
6.2.1 绘画的基本要素 / 126
6.2.2 线条和形状提示词 / 127
6.2.3 色彩提示词 / 128
6.2.4 构图提示词 / 129
6.2.5 光影提示词 / 131
6.2.6 透视提示词 / 132
6.2.7 材料和媒介提示词 / 133
6.3 绘画的艺术风格及其提示词 / 134
6.3.1 基于艺术形式的提示词 / 134
6.3.2 基于绘画风格的提示词 / 140
6.3.3 基于艺术家风格的提示词 / 143
6.4 AI图像生成提示词框架及提示词库 / 145
6.4.1 AI图像生成提示词框架 / 146
6.4.2 AI图像生成提示词库 / 147
6.5 AI图像生成种类 / 149
6.6 AI图像生成工具 / 150
6.7 制作“看图说话”智能体 / 154
6.8 实践项目 / 157
第7章 AI图像编辑 / 158
7.1 AI图像编辑概述 / 159
7.2 AI图像编辑工具 / 159
7.2.1 豆包 / 160
7.2.2 即梦AI / 160
7.2.3 百度AI图片助手 / 161
7.2.4 WHEE / 165
7.2.5 ReplaceAnything / 166
7.2.6 美图设计室 / 168
7.2.7 神采AI / 171
7.2.8 其他编辑工具 / 172
7.3 制作“照片转美漫”智能体 / 173
7.4 实践项目 / 175
第8章 AI视觉传达设计 / 176
8.1 视觉传达概述 / 177
8.2 贴纸 / 177
8.3 表情包 / 179
8.4 头像 / 180
8.5 手写体文稿 / 184
8.6 艺术字 / 185
8.7 二维码 / 187
8.8 海报 / 189
8.9 Logo / 190
8.10 3D模型 / 190
8.11 其他图文混排内容 / 192
8.12 制作“Logo设计”智能体 / 195
8.13 实践项目 / 196
第9章 AI数据可视化 / 197
9.1 思维导图 / 198
9.1.1 思维导图生成 / 198
9.1.2 思维导图与Markdown代码之间的转换 / 199
9.2 流程图 / 200
9.2.1 流程图生成 / 200
9.2.2 流程图与Mermaid代码之间的转换 / 201
9.3 数据图 / 202
9.3.1 数据图生成 / 204
9.3.2 Excel数据生成数据图 / 207
9.3.3 数据图之间的转换 / 209
9.4 网络图 / 210
9.4.1 网络图生成 / 210
9.4.2 网络图与DOT代码之间的转换 / 211
9.5 词云 / 212
9.6 数学图形 / 213
9.7 制作“TreeMind”智能体 / 217
9.8 实践项目 / 218
第 10章 AI图像分析 / 221
10.1 AI图像分析概述 / 222
10.2 图像分析实例 / 223
10.2.1 图像识别与推理 / 223
10.2.2 思维导图与流程图分析 / 224
10.2.3 数据图分析 / 225
10.3 图像搜索 / 226
10.4 制作“图像搜索”智能体 / 227
10.5 实践项目 / 230
第 11章 AI音频处理 / 231
11.1 AI音频处理概述 / 232
11.2 语音识别 / 233
11.3 语音生成 / 234
11.4 变声 / 236
11.5 声音克隆 / 237
11.6 音效生成 / 238
11.7 音轨分离 / 239
11.8 歌词识别 / 240
11.9 听歌识曲 / 241
11.10 曲谱处理 / 241
11.11 音乐生成 / 242
11.11.1 音乐生成概述 / 242
11.11.2 AI音乐生成工具 / 243
11.12 音乐转换 / 245
11.13 虚拟歌手 / 246
11.14 音频理解 / 247
11.15 制作音频智能体 / 248
11.15.1 制作“搜索听歌”智能体 / 248
11.15.2 制作“谈天说地”智能体 / 250
11.16 实践项目 / 254
第 12章 AI视频处理 / 255
12.1 AI视频处理概述 / 256
12.2 视频生成 / 257
12.2.1 视频生成提示词框架 / 257
12.2.2 AI视频生成工具 / 258
12.3 视频风格迁移 / 262
12.4 文本与素材自动化匹配成片 / 263
12.5 数字人播报 / 264
12.5.1 数字人与数字人播报 / 264
12.5.2 AI数字人播报工具 / 265
12.6 视频编辑 / 267
12.6.1 Motionshop / 267
12.6.2 追影-视频生成 / 268
12.6.3 快影“AI消除” / 271
12.6.4 剪映视频剪辑 / 271
12.7 视频理解 / 272
12.8 制作视频 / 274
12.8.1 制作《小兔玩雪》视频 / 274
12.8.2 制作《女娲补天》视频 / 275
12.9 实践项目 / 276
第 13章 AI编程 / 278
13.1 AI编程概述 / 279
13.2 AI编程在数据和多媒体处理中的应用 / 283
13.2.1 处理数据 / 284
13.2.2 处理图像 / 284
13.2.3 制作动画 / 285
13.2.4 处理音视频 / 287
13.3 AI编程在游戏制作中的应用 / 288
13.3.1 制作休闲游戏 / 288
13.3.2 制作动作游戏 / 289
13.4 制作基于AI问答系统的文本编辑器 / 292
13.5 实践项目 / 294
